AI不会让工作机会减少
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不创新是最大的威胁
从ChatGPT的走红到文心一言的火热，中外互联网世界正在争相点亮“大模型”这棵科技树。在过去半年的时间里，人工智能受到了空前的关注。这背后是生成式人工智能的出现，而底层技术则是眼下流行的大模型技术。
不少业内人士分析这是AI平民化的里程碑，每个普通用户都感受到了AI的强大：“上知天文、下知地理”，同时能联系上下文对答如流。当AI触手可及，低门槛的体验，教育了市场和用户，人们在兴奋的同时也伴随着担忧：一个24小时不间断学习的机器人的确会越来越强大，那么AI是否会取代我？
在5月18日天津举办的第七届世界智能大会上，百度CEO李彦宏给出了他的回答：“我不担心大模型会导致人类工作机会减少。”“人类最大的危险，最大的不可持续，并不是创新带来的不确定性。相反的，我们停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。”
此外，在文心一言发布时，“车水马龙”“鱼香肉丝”一度成为热议话题，如今李彦宏笑提这些“梗”，是真正拼技术之下的淡然心态。眼下，大模型之战已经开启，文心一言作为中国大模型代表之一，俨然在进化。短短时间内，全栈AI技术的自主可控，不套壳，不瘸腿，让百度走在科技自立自强的道路上。
当创新引擎出现后
当一款大语言模型产品拥有上亿用户时，很显然，AI技术实现了从量变到质变的进程。一位从业者曾经用“横空出世”形容大语言模型产品，不少科技领域响当当的人物笃定地表达了对此的看法，大模型的出现，意味着iPhone诞生时刻的潜力。
有业内人士谈到，大语言模型产品的走红仍可以被看成是一个标志性的事件，它代表着新一波AI技术浪潮的起点，即生成式AI或者叫AIGC的产业化起点。然而在科技界人士为之欢呼的同时，在不少社交媒体平台上，关注度最高、评论最多的问题是“未来3到5年，哪些工作会被AI取代”“AI会不会带来下岗潮”。
在李彦宏看来，生成式人工智能的最突出表现，是提升人们的工作效率，比如内容创作、客户服务以及翻译等工作都在其列。他关注到大家的担忧：人工智能会不会让大部分的工作都消失？会不会造成人类大规模失业？这次他通过历史的眼光和真实的数据来解答了这个问题，回顾历史，每一次科技革命，都会让一部分工作消失，同时创造更多的新工作岗位。
李彦宏首先以第一次工业革命为例，他指出在蒸汽机发明前，矿坑里面的积水，都是要靠工人从地下背水出来。这个工作是极其艰苦和糟糕的。蒸汽机发明之后，从井下背水的工作消失了。然而蒸汽机发明后，从采矿业，很快应用到了纺织、冶金、造纸、陶瓷等工业部门，诞生了很多新职业。随之而来的是全球人口和人均GDP的第一波增长浪潮。
他还提到，从1900年到1913年，纽约第五大道从马车遍地变为汽车横贯。汽车取代马车，的确让马车夫的工作消失了。但是今天，汽车产业成为全球最大的工业体系之一，创造的就业岗位数以亿计。单在中国，就有3000万人从事与汽车相关的工作。
随后，李彦宏指出，到了第二次工业革命时，世界人口和人均GDP成倍在增长；随着电脑、互联网的发明，人类迎来第三次科技革命，30年时间内，世界人均GDP就翻了2.8倍。他也举例，在上世纪90年代，打字员还是很吃香、很体面的职业。但是很快，随着计算机的普及，输入变得更简单，打字员这个工作也就基本消失了。
在北京大学经管学部主任、光华管理学院教授周黎安的调研中，AI的就业创造空间是非常大的。随着时间的推移，AI等数字化转型对就业的正面影响迅速扩大，新增的就业岗位数量将由2025年的6875万上升到2035年的1.7亿个，“AI的创造效应是要大于替代效应”。
李彦宏也给出了直接的判断，对人类最危险最不可持续的事情，就是关掉创新引擎。因此，他也不担心大模型会导致人类工作机会减少、生活会变差。
大模型神奇在哪里？
纵观AI发展历史，无论是1996年IBM计算机“深蓝”打败国际象棋大师，还是2015年谷歌DeepMind的AlphaGo击败韩国冠军李世石，AI历史上每次重要的技术面世，都会引起一个巨大的讨论，人们很可能就把那次AI展现出来的能力，当成一个AI可以轻易实现的功能。但事实上并非如此，AI的技术进步到实际应用仍有距离。
但是，当通用型人工智能出现后，帮助人们写作业、做报告甚至考试，AI迅速脱离了从前单一辨别式形态。一位行业专家在体验生成式AI的过程中，有了新的体会：AI将过去简单地进行数据采集，较为粗糙地初级加工升级为结构化的语义文本。这其中最大的突破之处，在于引入了关系逻辑或者说关系变量。
这意味着当你在使用时，它和你之间产生了一种关系，它似乎知悉你是个什么样的人、在什么背景下使用甚至你所处的阶层的主流价值观等，这些变量都被它分析并关联，从而形成了文本和使用者之间的匹配。那么，这背后的大模型技术到底神奇在哪里？
李彦宏提到，大算力、大模型、大数据，导致了智能涌现，而什么叫智能涌现？他提到，过去的人工智能是“我想让机器学会什么技能，就教它什么技能。教过的有可能会，没教过的就不会”。大模型出现所谓的智能涌现之后，以前没教过的技能，它也会了。
李彦宏认为，目前人工智能发生了方向性改变，从辨别式AI走向生成式AI。生成式AI会带来极大的效率提升，比如人类画一张画需要一天，成本几百元。但人用AI画一张画，只需要几秒钟，成本只需要几分钱。这意味着人+生成式AI将意味着更强的生产力。同时新场景的催生会带来更多的服务需求、更大的市场空间，更强的生产力X更大的市场空间=更强劲的经济增速。
大模型还重新定义了人机交互，重新定义营销和客服。他举例，今天，大模型可以变成千人千面的AI助理，AI客服。即使你有70亿的客户，他们每一个人都可以拥有一个专属的客服，7X24在线，无所不知，无微不至。“任何一个公司，谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有客户”。
周黎安研究团队也印证了上述判断，在产业结构方面，因为AI的发展，经济总体上会向服务业比重增加的方向进行转型，当AI增速足够高的时候，经济进一步向高端服务业过渡，从而使得最终消费中高端服务业的产值会占据主导地位。从总体来讲，AI会提升整体的生产率水平和经济增长速度。
直面人工智能的大浪潮
实际上，人工智能时代，大量的AI原生应用将产生。目前已有的AI原生应用，比如Notion，是一个文档管理应用，它很多文档都是AI在生产。Jasper是一个营销策划、文档生成的应用。DoNotPay则是一个用AI帮人打官司的应用。
除了这些明星产品外，大语言模型和生成式AI已成为新的技术范式，全球每一个行业、每一家企业都在思索AI带来的新变革。放眼海内外，科技巨头已开始对决。微软、谷歌等海外科技公司已经将大模型训练得热火朝天，国内互联网公司同样意识到一场人工智能技术浪潮即将兴起，纷纷加入大模型之战。毫无疑问，中国大模型标杆正在建立。
3月16日，百度文心一言正式启动邀请内测。百度也是全球大厂中第一个做出生成式AI产品的公司。目前，已经有200万用户排队，几十万家企业申请测试文心一言。
李彦宏强调，百度在这方面的投入，实际上不是刚刚开始的，2019年就发布了文心大模型的1.0，早在2013年就开始人工智能投入了。
在近十年的时间内，李彦宏感受到了人工智能技术的发展变化。他指出，人工智能时代，IT的技术栈发生方向性改变，从三层变成四层。百度全栈布局，在全球都是独有的：芯片层为生成式AI优化，框架层飞桨占据中国深度学习框架的优势地位，模型层有文心一言，应用层除搜索外全面布局“车路行”智能化。全栈布局的优势是，能够实现层层反馈，端到端优化。文心一言发布一个多月，效率已经提升了接近10倍左右。
业内不乏声音提到，人工智能是堪比历次工业革命的大浪潮，一定会创造全球经济的下一个增长奇迹。国际劳工组织称，至2030年世界还需要设立6亿多个新的岗位。这些新的岗位来自哪里，一定是来自创新产生的新产业。
大模型实际上带来三大产业机会：一是新型云计算，文心一言会改变云计算市场的游戏规则；二是行业模型精调；三是应用开发。李彦宏表示，除了百度搜索之外，在应用层，百度做了自动驾驶和智能交通，同时正在各行各业寻找好的应用场景，以期获得效率大幅度提升。
面对人工智能的浪潮汹涌，李彦宏坚定地表达了对未来技术进步和社会发展的乐观态度。他强调百度这么多年长期持续地在人工智能方面进行投入，缘于以下判断：我们停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。
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